Klasifikasi Emosi Untuk Teks Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan K-Nearest Neighbor

Penggunaan emosi yang tepat dalam situasi yang tepat dapat mempengaruhi terhadap hasil dari aktifitas yang dilakukan oleh manusia. Maka dari itu perlu adanya pengklasifikasian emosi guna membantu seseorang mengatur dan mengendalikan emosi pada dirinya. Emosi dapat diklasifikasikan berdasarkan sifatnya yaiu emosi positif dan negatif. 

 Gambar Alur Pembuatan Sistem

 Gambar Diagram Use Case Klasifikasi Emosi Lirik Lagu

 Dalam penelitian ini pengklasifikasian emosi diimplementasikan pada lirik lagu yang berbahasa Indonesia, karena lagu mengandung emosi dan merupakan ekspresi hati. Salah satu pemanfaatan aplikasi klasifikasi emosi ini yaitu dalam dunia penyiaran yang berhubungan dengan program acara musik yang perlu adanya aplikasi penunjang dalam pemilihan lagu untuk penyajiannya yang berhubungan dengan karakter emosi dari segmentasi pendengar. Proses pengklasifikasiannya menggunakan data latih yang telah diketahui kelas emosinya yaitu senang, sedih, marah, bersalah dan takut dengan menggunakan metode text mining serta menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.  Sistem yang dikembangkan telah berhasil melakukan pengklasifikasian teks berbahasa Indonesia sesuai dengan kategori emosi dengan prosentase tertinggi dengan nilai 60 % pada k=5.

                               Gambar Aplikasi Klasifikasi Emosi Lirik Lagu